Megatron LM

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Abriendo camino en modelos de transformadores grandes

Actualizado 2024-04-02

Megatron, ofrecido en tres iteraciones (1, 2 y 3), es un modelo de transformador robusto y de alto rendimiento desarrollado por el equipo de Investigación Profunda Aplicada de NVIDIA. Esta iniciativa tiene como objetivo avanzar en la investigación en el ámbito de los grandes modelos de lenguaje de transformador. Megatron ha sido diseñado para facilitar el entrenamiento de estos modelos a gran escala, convirtiéndose en un activo valioso para numerosas aplicaciones.

Puntos destacados:

  • Paralelismo Eficiente del Modelo: Megatron incorpora técnicas de paralelismo de modelos para procesamiento de tensores, secuencias y canal. Esta eficiencia garantiza un entrenamiento de modelos fluido y escalable, especialmente en escenarios que involucran grandes modelos de transformador como GPT, BERT y T5.
  • Precisión Mixta: Megatron adopta la precisión mixta para mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala. Esta estrategia optimiza la utilización de recursos de hardware para obtener un rendimiento más eficiente.

Proyectos que utilizan Megatron:

Megatron ha sido aplicado en una amplia variedad de proyectos, demostrando su versatilidad y contribución a diversos dominios. Algunos proyectos destacados incluyen:

  • Estudios sobre BERT y GPT utilizando Megatron
  • BioMegatron: Avances en modelos de lenguaje de dominio biomédico
  • Entrenamiento de recuperadores neurales de extremo a extremo para respuestas a preguntas de dominio abierto
  • Modelado de diálogos generativos con múltiples actores a gran escala
  • Agentes conversacionales potenciados por conocimiento local
  • MEGATRON-CNTRL: Generación de historias controlables con conocimiento externo
  • Avances en la tabla de clasificación del conjunto de datos de comprensión lectora RACE
  • Entrenamiento de modelos de respuestas a preguntas a partir de datos sintéticos
  • Detección de sesgos sociales con indicaciones de instrucciones de pocas tomas
  • Exploración de entrenamiento adaptativo al dominio para desintoxicación de modelos de lenguaje
  • Aprovechamiento de DeepSpeed y Megatron para entrenar Megatron-Turing NLG 530B

NeMo Megatron:

Megatron encuentra aplicación en NeMo Megatron, un marco integral diseñado para abordar las complejidades de la construcción y entrenamiento de modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural con miles de millones o incluso trillones de parámetros. Este marco es particularmente beneficioso para empresas comprometidas en proyectos de NLP a gran escala.

Escalar:

El código base de Megatron está bien equipado para entrenar eficientemente modelos de lenguaje masivos con cientos de miles de millones de parámetros. Estos modelos muestran escalabilidad en diferentes configuraciones de GPU y tamaños de modelos. El rango abarca modelos GPT con parámetros que van de 1 mil millones a un asombroso 1 trillón. Los estudios de escalabilidad utilizan el supercomputador Selene de NVIDIA, involucrando hasta 3072 GPU A100 para el modelo más extenso. Los resultados de referencia muestran una impresionante escalabilidad lineal, enfatizando las capacidades de rendimiento de Megatron.

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